Abstract und Zusammenfassung zu
"Akustische Defekterkennung beim Laser-Pulver-Auftragschweißen zur Vermeidung von Aufbaufehlern"

Achtung: der Text ist aus der Master/Diplomarbeit entnommen. Jeder Kandidat ist für seinen eigenen Text verantwortlich!

Zusammenfassung

"Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Erkennung von Fehlern beim additiven Fertigungsver- fahren Laser-Pulver-Auftragschweißen. Schwerwiegende Prozessfehler, die während der Produktion entstehen, führen zum Ausschuss von Bauteilen. Aus wirtschaftlicher Sicht wird eine Untersuchung dieser Defekte angestrebt, um die Materialkosten zu senken und die Produktivität des Verfahrens zu erhöhen. Für die Beantwortung der Fragestellung, wie die Materialfehler erkannt werden können, wurden akustischen Emissionen der Prozesskette untersucht. Mit der Durchführung von Testläufen und eine mehrstufige Evaluierung der Anforderungen konnte ein Monitoring-Konzept entworfen wer- den. Mit den Messergebnissen und zerstörender Werkstoffprüfung konnte erfolgreich eine Verbin- dung zwischen den Riss- und Delaminationsdefekten und akustischer Anomalien hergestellt werden. Eine zerstörungsfreie Erkennung von Defekten beim Laser-Pulver-Auftragsschweißen ist geglückt. Ein schematisches Steuerungskonzept für die zukünftige Entwicklungen wurde aufgestellt, welches durch die automatisierte Detektion von Verfahrensfehler die Prozesskosten für das Verfahren mindern soll."

Abstract

"This thesis deals with the detection of process defects for the additive manufacturing procedure pow- der laser cladding. Many fatal defects that arise during the process make produced parts unusable for further production. Because it is of high financial interest to lower production costs while increasing the productivity, the nature of the defects has been studied. To resolve the issue how the defects can be detected a study of the acoustic emissions of the process was conducted. With the results of a variety of tests and a multilayer re-evaluation of the specific requirements a monitoring concept was created. Detective testing of the samples in combination with the measurements results of the concept linked stress cracks and material delamination to acoustic anomalies. A successful non-destructive de- tection of defects could be made. A schematic control concept was created for future development which should automatically detect process defects and thus lowing production costs."